concat 2

pandas Dataframe(데이터프레임) 행, 열 합치기 (병합)

- 목차 들어가는 말 1. .concat() 메서드로 데이터프레임 행, 열 합치기 2. .merge() 메서드로 데이터프레임 합치기 3. .concat() 에서도 join을 사용 4. .merge() 메서드에서 index로 병합하기 갈무리 들어가는 말 데이터프레임을 다루다 보면 다른 곳에서 생성된 데이터프레임을 기존에 사용하던 데이터프레임과 병합해야 하는 상황이 생깁니다. 유형에 따라서는 행간 결합이 될 수 있고, 열간 결합이 될 수도 있습니다. 합치는 방식에 따라서 사용하는 메서드가 달라질 수 있고, 각 메서드마다 필요로 하는 인자가 달라 사용자가 메서드를 사용하기 전에 데이터프레임을 사전에 가공해야 할 수 있습니다. 여기서 다루는 pandas 데이터프레임을 합치는 방법 살펴보고, 본인이 필요한 합치기..

pandas dataframe(데이터프레임) index(행) 추가

- 목차 들어가는 말 1. .loc[] = [] 으로 행 추가하기 2. .concat() 으로 여러 행 추가하기 3. .concat()과 .iloc[:] 으로 원하는 위치에 행 추가하기 갈무리 들어가는 말 저번 게시글에서는 데이터프레임에서 열을 추가하는 방법에 대해서 알아보았다면, 이번에는 행(index)을 추가하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 크게 3가지 방식이 있습니다. .loc[] = [] 의 형태로 새로운 행을 제일 밑에서부터 추가하는 방법. 또는 .concat() 메서드로 다른 데이터프레임을 합치는 방식으로 행을 추가하는 방법. 마지막으로 .concat()과 iloc[:]으로 원하는 위치에 행을 추가하는 방법입니다. 본인의 필요에 맞게 알맞은 방식을 사용하시기 바랍니다. 행을 추가하는 ..

728x90
반응형